A lo largo de 2023, los ciberataques siguieron siendo una amenaza persistente para el sector de la energía y los servicios públicos, y esa tendencia probablemente continuará en 2024 y más allá. La ciberseguridad debe seguir siendo una prioridad principal para las compañías de energía y los servicios públicos, pero ahora tienen nuevas armas a su disposición para protegerse a sí mismos y sus datos.

Forbes informó recientemente: «Se espera que los ataques de ransomware, una amenaza persistente en los últimos años, continúen en aumento en 2024. Los ciberdelincuentes probablemente se dirigirán no solo a las corporaciones, sino también a la infraestructura crítica y los servicios municipales. El potencial de interrupción y pérdida financiera sigue siendo significativo, lo que hace necesario que las organizaciones prioricen soluciones de respaldo sólidas, capacitación de empleados y evaluaciones de vulnerabilidad para mitigar el impacto del ransomware».

El Plan Nacional de Protección de Infraestructuras (NIPP, por sus siglas en inglés) «proporciona un marco de gestión de riesgos sobre cómo los participantes del gobierno y del sector privado en la comunidad de infraestructuras críticas colaboran para proteger la infraestructura crítica y los recursos esenciales para la seguridad de la nación», según el Departamento de Energía. Sin embargo, el plan no se ha actualizado desde 2013, lo que deja a las compañías de energía y los servicios públicos expuestos a nuevas vulnerabilidades.

Como lo expresa Forcepoint al definir el NIPP: «Si los delincuentes conocen las vulnerabilidades en un entorno de infraestructura crítica, no es cuestión de si serás atacado, sino cuándo. Estas amenazas pueden provenir de diferentes ángulos: ataques a sistemas heredados que ya no reciben soporte y, por lo tanto, no se pueden parchear, ataques a sistemas conectados a Internet y ataques de phishing que dependen de la interacción humana».

Las empresas de energía utilizarán IA y ML para fortalecer las ciberdefensas

Afortunadamente para las empresas de energía y servicios públicos, la automatización ofrece nuevas e innovadoras formas de proteger mejor los activos en un panorama de amenazas en constante cambio. Forbes predice que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático jugarán un papel destacado tanto en los ciberataques como en la ciberseguridad en 2024.

«Esperen que los ciberdelincuentes aprovechen la IA y el aprendizaje automático para automatizar y mejorar sus capacidades, haciendo que los ataques sean más sofisticados y adaptables. Los profesionales de la ciberseguridad deben aprovechar el poder de la IA para mantenerse un paso adelante de estas amenazas en constante evolución», señala el artículo.

«El rápido avance de la IA presenta tanto oportunidades como desafíos en ciberseguridad, y las mismas herramientas que equipan a los atacantes con capacidades avanzadas también pueden ser útiles en las defensas cibernéticas. Se necesita un enfoque diligente para aplicar la IA de manera efectiva en ciberseguridad, asegurándose de que aborde problemas específicos dentro de la pila tecnológica».

Según una reciente publicación de blog de NVIDIA, el Departamento de Energía ya ha implementado algunos casos de uso interesantes para la IA. «En un proyecto, el departamento desarrolló una herramienta que utiliza IA para automatizar y optimizar la gestión de vulnerabilidades de seguridad y parches en sistemas de entrega de energía. Otro proyecto para la diversidad artificial y la seguridad de defensa utiliza redes definidas por software para mejorar la conciencia situacional de los sistemas de entrega de energía, ayudando a garantizar flujos ininterrumpidos de energía».

Es probable que la industria vea aún más casos de uso de IA a medida que pasa el tiempo. «Para mantenerse al día con un panorama de amenazas en constante evolución y garantizar la seguridad física, la seguridad energética y la seguridad de datos, las organizaciones públicas deben seguir integrando la IA para lograr una postura de defensa cibernética dinámica, proactiva y de amplio alcance», escribe NVIDIA.

El análisis de datos ofrecerá múltiples beneficios para el sector de energía y servicios públicos

Más allá de la ciberseguridad, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están listos para convertirse en herramientas poderosas para la industria, según un artículo reciente de la Agencia Internacional de Energía.

La IA y el ML están «colocados de manera única para respaldar el crecimiento simultáneo de las redes inteligentes y las enormes cantidades de datos que generan», escribe la agencia. «Los medidores inteligentes producen y envían varios miles de veces más puntos de datos a las empresas de servicios públicos que sus predecesores analógicos. Los nuevos dispositivos para monitorear los flujos de energía de la red canalizan más de un orden de magnitud más de datos a los operadores que las tecnologías que reemplazan. Y se estima que la flota global de turbinas eólicas produce más de 400 mil millones de puntos de datos al año. Este volumen es una razón clave por la cual las empresas de energía ven a la IA como un recurso cada vez más crítico».

La AIE predice que «el potencial de uso de la IA en los sistemas de energía probablemente se disparará en los próximos años».

Además de mejorar la previsión de la oferta y la demanda de energía, la agencia dice que la IA se puede utilizar para el mantenimiento predictivo de activos físicos, la gestión y el control de las redes, facilitar la respuesta a la demanda y «proporcionar servicios mejorados o ampliados para los consumidores, utilizando procesos de IA o aprendizaje automático en aplicaciones y chatbots en línea para mejorar las experiencias de facturación de los clientes».

Las industrias confían en la tecnología para satisfacer la demanda de energía renovable en 2024

Según Deloitte, «el impulso conjunto de las inversiones federales en energía limpia y la demanda de descarbonización de entidades públicas y privadas nunca ha sido tan fuerte. A medida que avanzamos hacia 2024, estas fuerzas podrían permitir que las energías renovables superen los obstáculos causados por los cambios sísmicos necesarios para cumplir con los objetivos climáticos del país».

La AIE destacó la IA como una herramienta clave para abordar la demanda. «Uno de los usos más comunes de la IA en el sector energético ha sido mejorar las predicciones de la oferta y la demanda. Desarrollar una mayor comprensión de cuándo está disponible la energía renovable y cuándo se necesita es crucial para los sistemas de energía de próxima generación. Sin embargo, esto puede ser complicado para las tecnologías renovables, ya que el sol no siempre brilla y el viento no siempre sopla. Ahí es donde el aprendizaje automático puede desempeñar un papel. Puede ayudar a igualar la oferta variable con la demanda creciente y decreciente».

Fuente:
america retail